Chapitre 3 : Open Data, RGPD et Cloud¶
Programme officiel (B.O.)¶
B.O. spécial n° 1 du 22 janvier 2019 - SNT Seconde
| Contenus | Capacités attendues |
|---|---|
| Données, descripteurs, valeurs, collection, table | Définir une donnée personnelle. Identifier les principaux formats et représentations de données. |
| Données structurées : formats CSV et JSON | Collecter des données, les organiser sous forme de table et les traiter (recherche, tri, filtre, calcul). |
| Métadonnées | Retrouver les métadonnées d'un fichier personnel. |
| Données dans le nuage (Cloud) | Utiliser un support de stockage dans le nuage. Identifier les principales causes de la consommation énergétique des centres de données ainsi que leur ordre de grandeur. |
| Open Data | Utiliser un site de données ouvertes, pour sélectionner et récupérer des données. |
| Données personnelles et RGPD | Connaître les droits liés aux données personnelles garantis par le RGPD. |
6. Les données ouvertes (Open Data)¶
Les données ouvertes (Open Data) sont des données mises à disposition du public, librement accessibles et réutilisables par tous. Elles sont publiées par des administrations, des collectivités ou des organisations.
En France, le portail principal est data.gouv.fr, qui propose des milliers de jeux de données téléchargeables, souvent au format CSV.
Exemples de jeux de données disponibles sur data.gouv.fr¶
| Jeu de données | Description | Format courant |
|---|---|---|
| Liste des cinémas | Nom, adresse, nombre d'écrans, commune, département | CSV |
| Établissements scolaires | Nom, type (collège, lycée...), académie, coordonnées GPS | CSV |
| Réseau de transports | Lignes de bus, tram, métro, arrêts, horaires | CSV / GTFS |
| Qualité de l'air | Relevés de pollution par station de mesure | CSV / JSON |
| Résultats électoraux | Résultats par commune, par bureau de vote | CSV |
| Bornes de recharge électrique | Localisation, puissance, opérateur | CSV |
Comment utiliser un jeu de données ouvertes
- Se rendre sur data.gouv.fr et rechercher un thème.
- Télécharger le fichier (souvent au format CSV).
- L'ouvrir dans un tableur (LibreOffice Calc, Excel) ou avec un programme Python.
- Explorer, trier, filtrer et analyser les données.
Données qui ne peuvent pas être ouvertes
Certaines données ne peuvent pas être rendues publiques : données personnelles, données couvertes par le secret médical, le secret de la défense nationale, le secret des affaires...
7. Données personnelles et RGPD¶
7.1. Qu'est-ce qu'une donnée personnelle ?¶
Selon l'article 4 du RGPD, une donnée personnelle est « toute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable ».
Une personne peut être identifiée :
- Directement : nom, prénom, photo...
- Indirectement : adresse IP, numéro de téléphone, donnée biométrique, identifiant en ligne, plaque d'immatriculation...
Données anonymes
Même des données apparemment anonymes peuvent constituer des données personnelles si leur croisement permet d'identifier une personne (par exemple : code postal + date de naissance + genre).
7.2. Le RGPD¶
Le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) est un règlement européen en vigueur depuis le 25 mai 2018. Il garantit aux citoyens européens plusieurs droits :
| Droit | Description |
|---|---|
| Droit d'accès | Obtenir une copie de toutes les données collectées à votre sujet |
| Droit de rectification | Corriger des données inexactes ou incomplètes |
| Droit à l'effacement | Demander la suppression de vos données (droit à l'oubli) |
| Droit à la portabilité | Récupérer vos données dans un format lisible pour les transférer |
| Droit d'opposition | Refuser l'utilisation de vos données à certaines fins (prospection commerciale...) |
| Consentement | Les organismes doivent obtenir votre accord explicite avant de collecter vos données |
En France, la CNIL (Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés) est l'autorité chargée de veiller au respect du RGPD.
8. Le Cloud (stockage dans le nuage)¶
8.1. Qu'est-ce que le Cloud ?¶
Le Cloud (nuage) est un système de stockage et de traitement de données à distance, accessible via Internet. Au lieu de stocker ses fichiers sur un disque dur local, l'utilisateur les dépose sur des serveurs distants gérés par des entreprises spécialisées (Google Drive, iCloud, OneDrive, Dropbox...).
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Accessible depuis n'importe quel appareil connecté | Nécessite une connexion Internet |
| Sauvegarde automatique | Dépendance envers un prestataire |
| Partage facile de fichiers | Questions de confidentialité |
| Synchronisation entre appareils | Consommation énergétique des data centers |
8.2. L'impact environnemental des data centers¶
Derrière le Cloud se cachent des data centers : d'immenses bâtiments regroupant des milliers de serveurs fonctionnant 24h/24.
Leur consommation énergétique est considérable :
- Les activités numériques représentent environ 10 % de la consommation électrique mondiale.
- Les data centers comptent pour environ 3 % de cette consommation.
- Leur consommation énergétique double en moyenne tous les 4 ans.
Les principales causes sont le fonctionnement des serveurs eux-mêmes et leur refroidissement (climatisation nécessaire pour évacuer la chaleur produite).
Gestes pour réduire son impact
- Supprimer les fichiers inutiles stockés dans le Cloud.
- Limiter le streaming vidéo en haute définition.
- Préférer le téléchargement au streaming quand c'est possible.
- Compresser les fichiers avant de les envoyer.
9. Repères historiques¶
| Date | Événement |
|---|---|
| XVIIIe siècle | Premières cartes perforées (métiers à tisser, orgues) |
| 1880 | Herman Hollerith invente la mécanographie (cartes perforées) |
| 1956 | Invention du disque dur (IBM) |
| 1970 | Invention du modèle relationnel pour les bases de données (Edgar Codd) |
| 1979 | Premier tableur (VisiCalc) |
| 2009 | Open Government Initiative (données publiques américaines) |
| 2013 | Charte du G8 pour l'ouverture des données publiques |
| 2018 | Entrée en vigueur du RGPD en Europe |
10. Tableau récapitulatif¶
| Notion | Définition |
|---|---|
| Donnée | Information se rapportant à un objet, une personne ou un événement |
| Descripteur | Attribut permettant de décrire un objet (champ, colonne) |
| Type de données | Nature d'une valeur : texte, nombre, booléen, date |
| Identifiant unique | Donnée permettant de distinguer un objet de tous les autres (ISBN, NIR...) |
| Collection | Ensemble d'objets partageant les mêmes descripteurs |
| Table | Structure en lignes (objets) et colonnes (descripteurs) |
| CSV | Format de fichier texte où les valeurs sont séparées par un caractère |
| JSON | Format texte structuré en paires clé-valeur |
| vCard | Format standard pour les cartes de visite numériques (.vcf) |
| Métadonnées | Données décrivant un fichier (date, auteur, localisation...) |
| Open Data | Données publiques librement accessibles et réutilisables |
| Donnée personnelle | Information permettant d'identifier une personne |
| RGPD | Règlement européen protégeant les données personnelles |
| Cloud | Stockage de données à distance sur des serveurs accessibles via Internet |
| Data center | Infrastructure physique regroupant des serveurs |