Partie 2. Choisir sa question¶

1. Les critères d'une bonne question¶

Une bonne question pour le Grand Oral en NSI doit être :

Problématisée : formulée comme une vraie question (pas un titre de cours), qui appelle une réponse argumentée.
Ancrée dans le programme : elle mobilise des notions du programme de Terminale (ou de Première) NSI.
Personnelle : elle reflète un intérêt, une curiosité, un projet du candidat.
Ni trop large, ni trop étroite : suffisamment précise pour être traitée en 5 minutes, suffisamment riche pour alimenter 10 minutes d'échange.

Astuce

Partez d'un sujet qui vous passionne (jeux vidéo, cybersécurité, IA, robotique, santé, environnement...) et reliez-le à une notion du programme. La question sera plus naturelle à défendre devant le jury.

Questions à éviter

« Qu'est-ce qu'un arbre binaire ? » → trop descriptif, pas de problématique.
« L'informatique va-t-elle remplacer l'homme ? » → trop vague, pas ancré dans le programme.
« Comment fonctionne Python ? » → trop large, impossible à traiter en 5 minutes.

2. Exemples de questions NSI (une seule spécialité)¶

Structures de données¶

Comment le choix d'une structure de données influence-t-il les performances d'un programme ?
En quoi les arbres binaires de recherche permettent-ils d'optimiser la recherche d'information ?
Pourquoi utilise-t-on des piles et des files dans les systèmes d'exploitation ?

Bases de données¶

Comment les bases de données relationnelles garantissent-elles la cohérence des informations ?
En quoi le langage SQL a-t-il révolutionné l'accès aux données ?
Comment concilier exploitation des données et respect de la vie privée (RGPD) ?

Architectures, SE et réseaux¶

Comment les protocoles de routage permettent-ils à Internet de fonctionner malgré les pannes ?
En quoi le chiffrement asymétrique a-t-il rendu possible le commerce en ligne ?
Pourquoi les systèmes sur puce (SoC) ont-ils transformé l'industrie du smartphone ?

Langages et programmation¶

En quoi la récursivité est-elle un outil puissant mais dangereux en programmation ?
Pourquoi certains problèmes sont-ils impossibles à résoudre par un algorithme ?
Comment les différents paradigmes de programmation répondent-ils à des besoins différents ?

Algorithmique¶

Comment l'algorithme de Dijkstra permet-il aux GPS de calculer le plus court chemin ?
En quoi la programmation dynamique améliore-t-elle l'efficacité de certains algorithmes ?
Comment la recherche textuelle est-elle utilisée dans les moteurs de recherche ?

3. Questions transversales (NSI + autre spécialité)¶

Les questions transversales sont particulièrement valorisées par le jury car elles montrent la capacité du candidat à faire des liens entre ses deux spécialités.

NSI + Mathématiques¶

Comment la théorie des graphes modélise-t-elle les réseaux sociaux et permet-elle de détecter des communautés ?
En quoi les matrices d'adjacence permettent-elles de calculer le nombre de chemins dans un graphe ?
Comment l'algorithme RSA repose-t-il sur l'arithmétique modulaire et la difficulté de factoriser les grands nombres ?
Comment les suites récurrentes sont-elles liées à la récursivité en programmation ? (Fibonacci, Syracuse)
En quoi la complexité algorithmique utilise-t-elle les notations mathématiques (logarithme, puissances) pour comparer les performances ?
Comment la méthode de dichotomie s'applique-t-elle à la fois à la recherche dans un tableau trié et à la résolution d'équations ?
En quoi les arbres binaires de recherche utilisent-ils la relation d'ordre pour optimiser les opérations de recherche ?
Comment la programmation dynamique résout-elle des problèmes d'optimisation combinatoire que les mathématiques modélisent ?
En quoi le calcul matriciel intervient-il dans le fonctionnement des algorithmes de PageRank ?
Comment les probabilités permettent-elles d'analyser la complexité moyenne d'un algorithme de tri ?

NSI + Physique-Chimie¶

Comment l'informatique embarquée permet-elle l'acquisition et le traitement en temps réel de données expérimentales ?
En quoi la simulation numérique remplace-t-elle certaines expériences physiques impossibles à réaliser en laboratoire ?
Comment un capteur numérique convertit-il une grandeur physique analogique en données exploitables par un programme ?
En quoi le traitement du signal (transformée de Fourier discrète) permet-il d'analyser les sons en informatique ?
Comment la programmation Python permet-elle de modéliser et visualiser le mouvement d'un projectile soumis à la gravité ?
En quoi les systèmes sur puce (SoC) ont-ils permis la miniaturisation des instruments de mesure scientifique ?
Comment les bases de données sont-elles utilisées pour stocker et exploiter les résultats de mesures expérimentales en série ?
En quoi le chiffrement quantique pourrait-il rendre obsolètes les algorithmes de chiffrement actuels (RSA, AES) ?
Comment la simulation numérique de réseaux électriques utilise-t-elle les graphes et les algorithmes de parcours ?
En quoi la représentation des nombres flottants limite-t-elle la précision des simulations physiques ?

NSI + SVT¶

Comment les algorithmes de bio-informatique contribuent-ils au séquençage et à la comparaison des génomes ?
En quoi les arbres phylogénétiques exploitent-ils les structures d'arbres étudiées en NSI ?
Comment les bases de données biologiques (GenBank, UniProt) sont-elles interrogées grâce au langage SQL ?
En quoi la programmation dynamique est-elle utilisée pour aligner des séquences d'ADN (algorithme de Needleman-Wunsch) ?
Comment la modélisation informatique permet-elle de simuler la propagation d'une épidémie (modèle SIR) ?
En quoi l'algorithme des k plus proches voisins (KNN) peut-il être utilisé pour classifier des espèces biologiques ?
Comment l'intelligence artificielle aide-t-elle à détecter des tumeurs sur des images médicales ?
En quoi le traitement de données en tables permet-il d'analyser les résultats d'études écologiques sur la biodiversité ?
Comment les capteurs connectés (IoT) surveillent-ils les écosystèmes en temps réel ?
En quoi la recherche textuelle (Boyer-Moore) est-elle utilisée pour trouver des motifs dans les séquences génétiques ?

NSI + SES¶

En quoi les algorithmes de recommandation influencent-ils les comportements d'achat et la formation des prix ?
Comment les bases de données relationnelles sont-elles au cœur du fonctionnement des plateformes de commerce en ligne ?
En quoi le RGPD constitue-t-il une réponse réglementaire aux enjeux de l'économie des données personnelles ?
Comment les algorithmes de tri et de classement façonnent-ils la visibilité des contenus sur les réseaux sociaux ?
En quoi la théorie des graphes permet-elle de modéliser les échanges commerciaux internationaux ?
Comment l'automatisation par les algorithmes transforme-t-elle le marché du travail ?

NSI + HGGSP¶

Comment la cybersécurité est-elle devenue un enjeu géopolitique majeur entre États ?
En quoi le chiffrement des communications est-il un instrument de souveraineté numérique ?
Comment les algorithmes de modération façonnent-ils la liberté d'expression sur les plateformes numériques ?
En quoi les câbles sous-marins et les protocoles de routage constituent-ils des infrastructures stratégiques mondiales ?
Comment les bases de données et le traitement massif de données permettent-ils la surveillance de masse ?
En quoi l'intelligence artificielle soulève-t-elle des questions éthiques dans les conflits armés (drones autonomes) ?